肇庆监狱自主研发预警系统
以“五大功能”织密财产性判项筛查管理网

　　为落实落细“两高两部”关于加强减刑假释案件实质化审理的意见，有效解决财产性判项核查过程中函件管理核查缺乏系统性和系统基础数据存在局限性问题，广东省肇庆监狱立足深化智慧监狱建设成果，坚持以问题为导向、以科技赋能增效，自主研发财产性判项管理预警系统，构建完善“五大功能”，织密罪犯履行财产性判项筛查管理网，全力提升了刑罚执行办案效率和质量。

　　一、强化函件收发登记管理，全力提升筛查质效。立足解决函件管理核查缺乏系统性问题，研发函件收发登记管理模块，建档“函件收发管理表”，详细记录每一份函件的收发信息和基本内容，同步实现电子版回函扫描件存档备份功能。在监区立案和科室审查两个阶段中，办案岗位人员能够快速查询罪犯财产性判项核查相关情况，实现了函件收发的规范化管理，目前系统共建档录入收发函件0.8万余份。

　　二、强化重点关注罪名预警，全力降低筛查难度。针对个别罪犯档案中财产性判项文书材料不全的情况，为确保财产性判项信息精准，系统搭建重点关注罪名预警模块，对诈骗、交通肇事、过失致人死亡等较大可能存在附带民事赔偿的罪名自动进行筛查，列出重点关注的对象名单。对于属于重点罪名但监管系统中又显示没有“刑事附带民事赔偿”或“另案提起民事赔偿”的情形，办案民警通过查看裁判文书网、询问审判机关等方式再次核对财产性判项信息，在今年第一批355个案件中，系统筛查出此类情形的有31个案件，经办案岗位人员逐一核查，成功发现1名罪犯因犯故意伤害罪隐瞒未报20多万元民事赔偿。

　　三、强化同案犯比对预警，全力校正筛查准绳。在工作实践中，如果一名罪犯的同案犯有民事赔偿，则该罪犯大概率也有民事赔偿可能。系统基于这一“猜想”，依托复旦大学NLP模型，搭建了同案犯比对预警模块，从罪犯的犯罪事实中抽取包括人名、地名等特有名词，与在押罪犯姓名等相关信息进行比对，自动生成同案犯数据列表，当存在目标罪犯没有民事赔偿但其同案犯有的情况时，立即触发预警，自动提示刑务办案人员进行重点关注和核查。

　　四、强化履行情况比对预警，全力减轻筛查强度。刑务办案人员人工筛查核实每批次罪犯财产性判项及履行情况耗时较长。为切实解决这一痛点，系统搭建完善财产性判项履行情况比对模块，仅用几分钟时间就能实现查询校对罪犯财产性判项信息及具体履行情况，与减刑假释资格榜单进行比对，自动筛选出履行情况不符合要求的人员情况并预警，从而极大降低了刑务办案人员工作量，有效减轻了筛查复核的工作强度。

　　五、强化消费超额预警，全力增强筛查细度。系统着力研发罪犯消费超额预警模块，从省局数据中心提取每一名罪犯的消费额度、超额消费情况等信息数据，通过与减刑假释资格榜单进行比对，从而筛选出消费超额罪犯的相关信息并进行预警，刑务办案人员再落实进一步的筛查复核，有效避免人工数据比对中容易出现的数据错误、遗漏等问题，从而确保了财产性判项筛查工作更加准确、精细。

（广东省肇庆监狱）